如何解决 便携高蛋白零食推荐？有哪些实用的方法？

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从技术角度来看，便携高蛋白零食推荐 的实现方式其实有很多种，关键在于选择适合你的。 正规平台信息公开透明，比如团队背景、公司注册地、运营时间等，能在网上查到相关资料 **汽车厂商官网**：很多车企官网都有配件查询或用户手册，里面会标明对应车辆的空气滤芯型号 澳大利亚和加拿大的驾照也基本是这种卡片大小

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顺便提一下，如果是关于 Docker 容器出现 code 137，如何排查内存不足导致的异常？ 的话，我的经验是：当 Docker 容器出现 code 137，通常是进程被操作系统的 OOM Killer（内存杀手）干掉了，内存不足是大概率原因。排查步骤可以这样做： 1. **查看容器日志** 用 `docker logs <容器ID>` 看有没有内存相关的报错。 2. **检查宿主机内存使用情况** 用 `free -m` 或 `top`、`htop` 看宿主机内存是否紧张。 3. **查看 Docker 容器内存限制** 用 `docker inspect <容器ID>`，关注 `Memory` 和 `MemorySwap` 配置，确认有没有给容器设置内存上限，限制太小可能导致 OOM。 4. **查看系统 OOM 记录** 执行 `dmesg | grep -i oom`，看内核日志里有没有 OOM Killer 杀进程的记录。 5. **调整容器内存限制或优化应用** 如果确实内存不够，可以给容器分配更多内存，比如用 `docker run -m 1g`，或者优化应用减少内存占用。 总结就是，code 137 很可能是内存不够，先确认宿主机和容器内存使用，查 oom 日志，再适当调整配置或代码。